Synergistic utilization of blast furnace slag with other industrial solid wastes in cement and concrete industry: Synergistic mechanisms, applications, and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Granulated blast furnace slag (GBFS) is widely used in cement and concrete industries due to its excellent hydration properties. However, there is a huge capacity gap between the steel industry and the cement industry, and hence, the supply of GBFS can hardly meet the demand. At present, few studies have focused on the preparation of cementitious materials with GBFS-like properties, and a detailed summary of the mechanisms is lacking. This review summarizes the physical and chemical properties of GBFS and comprehensively discusses the hydration process in cement. In addition, the synergistic effects between GBFS and solid wastes (red mud, steel slag, gypsum and fly ash) were analyzed in detail. Based on the analysis of this work, there are four synergistic mechanisms among them. Moreover, a method for using solid wastes as raw materials to produce composite GBFS is proposed. It is beneficial to valorize various industrial solid wastes, promote cross-industry cooperation and alleviate the demand of the cement industry for high-quality GBFS. Although it is a theoretically possible method, there are still some problems that need to be solved, such as the lack of uniform quality and environmental standards. This work can provide useful advice for the preparation of composite GBFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».