Changes in sexual activities, function, and satisfaction during the COVID-19 pandemic era: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Little is known about the impact of the coronavirus on sexual behavior, function, and satisfaction. Aim The aim of the present study was to systematically review people’s sexual function and behaviors and their changes in sexual activities during the COVID-19 pandemic. Methods Comprehensive searches in PubMed, Web of Science, and Scopus were conducted with keywords in accordance with MeSH terms: COVID-19, SARS-CoV-2, coronavirus, sexual health, sexual function, sexual dysfunctions, sexuality, sexual orientation, sexual activities, and premarital sex. Two reviewers independently assessed full-text articles according to predefined criteria: original design, English studies, and investigating either the general population or sexual minorities. Results Risk of bias in the studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale, and data were pooled via random effects meta-analyses. We utilized the standardized mean difference to evaluate the effects of the COVID-19 pandemic on sexual activity, functioning, and satisfaction. We included 19 studies in the analysis and 11 studies in the meta-analysis, with a sample size of 12 350. To investigate sexual activity changes, a sample size of 8838 was entered into the subgroup analysis, which showed a significant decrease in both genders (5821 women, P < .033; 3017 men, P < .008). A subgroup meta-analysis showed that the sexual function of men and women during the COVID-19 pandemic significantly declined (3974 women, P < .001; 1427 men, P < .001). Sexual desire and arousal decreased in both genders, though mainly in women. In investigating sexual satisfaction changes during the COVID-19 pandemic, a meta-analysis with a sample size of 2711 showed a significant decrease (P < .001). The most indicative changes in sexual behaviors during the pandemic were the increase in masturbating and usage of sex toys. Greater COVID-19 knowledge was associated with lower masturbation, oral sex, and vaginal sex. The more protective behaviors were associated with less hugging, kissing, cuddling, genital touching, watching porn with a partner, and vaginal sex. Conclusion The COVID-19 pandemic led to increased challenges and changes for individuals’ sexual behaviors. Efforts for preventive strategies should therefore be concentrated between pandemics, while ensuring that there is information available to the population during a pandemic for help in times of psychological distress or crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».