MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360876094 · doi:10.1063/5.0134596

A frame based approach to computing symmetries with non-trivial isotropy groups

2023· article· en· W4360876094 sur OpenAlexafffund
D. D. McNutt, A. A. Coley, R. J. van den Hoogen

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Differential Geometry Research
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrieg Foundation
Mots-clésHomogeneous spaceSymmetry (geometry)Connection (principal bundle)Group (periodic table)Dimension (graph theory)Symmetry groupIsotropyEinsteinMathematicsFrame (networking)Spin connectionTheoretical physicsMathematical physicsPhysicsPure mathematicsGravitationClassical mechanicsGeometryQuantum mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A frame approach to determining the most general solution admitting a desired symmetry group has previously been examined in Riemannian and teleparallel geometries with some success. In teleparallel geometries, one must determine the general form of the frame and spin connection to generate a general solution admitting the desired symmetry group. Current approaches often rely on the use of the proper frame, where the spin connection is zero. However, this leads to particular theoretical and practical problems. In this paper, we introduce an entirely general approach to determining the most general Riemann–Cartan geometries that admit a given symmetry group and apply these results to teleparallel geometries. To illustrate the approach, we determine the most general geometries, with the minimal number of arbitrary functions, for particular choices of symmetry groups with dimension one, three, six, and seven. In addition, we rigorously show how the teleparallel analog of the Robertson–Walker, de Sitter, and Einstein static spacetimes can be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mathematical PhysicsMême sujetAdvanced Differential Geometry ResearchTravaux en français237 207