NanoSilver/CS Solutions Optical Characterizations and Some Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we demonstrate physical method (Gamma irradiation technique) for synthesizing Ag-NPs when there is no reduction agent or heat treatment as useful in antimicrobial applications and medical devices.As a strong support, stabilizer, and silver precursor, Chitosan (CS) and AgNO3 were utilized.Ag/Cs characteristics were investigated as a function of gamma dose and -irradiation periods in recent published paper.For conducting the research in Ag-CS-Isopropanol (IPA) by gamma Irradiation method, here we used UV-vis spectroscopy for examining energy gap and Plasmon resonance of surface (SPR) of the produced silver nanoparticles (Ag-NPs).Manufactured Ag-NP UV-vis spectroscopy revealed as the gamma dose increased, the highest wavelength intensity of the plasmon peaks rose.and with energy gap in rang (2.1-2.4)eV.The effect of Ag/CS-APA solutions has examined due on human blood properties and antibacterial activity to water samples selected from local riverbank in Iraq.Overall, the optical characteristic of Ag-CS-APA nanocomposite solution make them promising material for optical thin films and as antibacterial agent in health sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».