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Enregistrement W4360878123 · doi:10.1002/pamm.202200166

Experimental investigation of carbon long fiber reinforced polyamide 6 exposed to environmental conditions

2023· article· en· W4360878123 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePAMM · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolyamideUltimate tensile strengthContext (archaeology)Composite numberThermoplasticFiberHumidityOptical microscopeScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To enhance the possibilities in lightweight constructions in terms of processability and recyclability, fiber reinforced thermoplastics are a promising class of materials. In this context, the fiber‐matrix interface has a major influence on the mechanical properties of the composite. With polyamide 6 (PA6) being a hygroscopic thermoplastic, the effects of elevated humidity and temperature on the mechanical behavior must be considered [1]. This study aims to characterize the micro‐mechanical material properties of carbon long fiber reinforced PA6 in quasi‐static tensile tests after exposure to elevated temperature and humidity levels. Therefore, the specimens are conditioned in different climates and tested afterwards. In order to determine the initiation and propagation of matrix cracks, interface failure, and fiber fracture, the experiments are conducted on a micro‐scale with an average cross‐section of 0.03 mm 2 . The damage patterns are captured using optical microscopy and SEM images. The effects of conditioning at various temperature and humidity levels are discussed. The main results are the qualitative description of the degradation of mechanical properties due to hydrothermal effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle