Rethinking Appropriateness of Actions in Environmental Decisions: Connecting Interest and Identity Negotiation with Plural Valuation
Notice bibliographique
Résumé
Issues of interest, identity and values intertwine in environmental conflicts, creating challenges that cannot generally be overcome using rationalities grounded in generalised argumentation and abstraction. To address the growing need to engage interests and identities along with plural values in the conservation of biodiversity and ecological systems, we introduce the concept of ‘appropriateness of actions’ and ground it in a relational understanding of environmental ethics. A determination of appropriateness for actions comes from combining outputs from value elicitation with those of interest and identity negotiation in ways that are salient to specific people and their relationships to specific places. Drawing on the Blue Mountain Forest Partnership in the Pacific Northwest, we propose factors of success for supporting appropriate actions: 1) understanding context and identifying key stakeholders; 2) surfacing a diversity of interests and building system-level trust; 3) building empathy for different identities grounded in specific places; 4) eliciting diverse values and seeking to understand their links to worldviews and knowledge systems and; 5) seeking out appropriate actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,081 |
| Communication savante | 0,018 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».