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Enregistrement W4360895621 · doi:10.51386/25815946/ijsms-v5i6p104

MAPEH Classes in Public High Schools during the Pandemic; the Student’s Perspectives

2022· article· en· W4360895621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Management Studies (IJSMS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Curriculum and Learning Methods
Établissements canadiensLa Cité Collégiale
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)The InternetPhenomenology (philosophy)PsychologyMathematics educationPedagogyTriangulationPandemicFocus groupCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyComputer scienceWorld Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study's main focus was the viewpoint of students taking MAPEH programs at a state-owned basic education facility. To analyze the data, the study employed Collaizi's method of hermeneutic phenomenology. Additionally, the study was carried out in Cebu Province. The study's participants are ten (10) Junior High students taking MAPEH lessons. To verify the participant's answers during the interview, the researcher used triangulation of data. Four themes emerged from the study: (1) The difficulties of online learning, (2) the unfavorable learning environment, (3) communication issues with the teacher, and (4) the importance of becoming independent learners. Moreover, the study revealed the various difficulties students taking Mapeh faced, such as the lack of technology, the slow internet connection, the unfavorable learning environment, and the difficulty in communicating with their teachers about their lessons. Nevertheless, students used a variety of strategies to get past these difficulties and developed into Independent Learners who learned independently without seeking any assistance from others. They can educate themselves via books, apps, and educational websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle