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Enregistrement W4360897296 · doi:10.24875/pjdv.22000016

Scalp angiosarcoma in elderly patient: case report

2023· article· en· W4360897296 sur OpenAlexaff
Oona Salomão Erdmann, Isabelle L. Lemos, Karina B. Medeiros, Juliana Elizabeth Jung, Eduardo M. de-Castro

Notice bibliographique

RevuePortuguese Journal of Dermatology and Venereology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensYork Central Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiosarcomaScalpMedicineHemangiosarcomaSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous angiosarcomas are rare, aggressive tumors, and represent < 1% of all malignant head and neck neoplasms. Their highest incidence is in elderly men and Caucasians. The importance of reporting cases of this type of tumor is to emphasize it as a differential diagnosis in the elderly. We report a 90-year-old Caucasian male patient with an erythematous and infiltrative scalp tumor. Surgical resection and anatomopathological evaluation, including immunohistochemical studies, diagnosed a high-grade angiosarcoma. Primary cutaneous angiosarcoma is the main form of angiosarcoma, with rapid evolution, affecting mainly the scalp and face. It presents with varied morphologies, irregular growth, and spontaneous bleeding. Microscopic findings include infiltrating and anastomosing vascular channels lined by atypical endothelial cells, as well as solid growth in high-grade tumors. The prognosis is poor, usually related to the patient's age, lesion site, and disease stage. The variable microscopy may mimic other neoplasms, and a wide spectrum of diseases should be considered in the differential diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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