Some Volatile Metabolites Produced by the Antifungal-Trichoderma Asperellum UZ-A4 Micromycete
Notice bibliographique
Résumé
The fungus of the genus Trichoderma is characterized by high biological activity and the ability to synthesize many compounds of great scientific interest. Among them, producers of amino acids, nucleic and organic acids, vitamins, surface-active substances, numerous hydrolases, various antibiotics and other substances were revealed. In this work there were studied volatile organic compounds produced by the fungus Trichoderma asperellum Uz-A4, isolated from the soil of the cotton field of the Bukhara region of Uzbekistan infected with phytopathogens. The antagonistic activity of the fungus about phytopathogens Alternaria alternata, Aspergillus niger and Fusarium solani was evaluated. Trichoderma asperellum Uz-A4 micromyzet showed high activity on the 4 th day against Alternaria alternata and Fusarium solani about Aspergillus niger on the 9th day. From the culture fluid of the fungus Trichoderma asperellum Uz-A4, 11 main substances have been isolated and identified. Mass - spectrometric analysis has shown that these are the substances of Phenylethylcohol; 5-hydroxymethylfurfural; Dehydroa Ceticacid; 1-Dodecanol; 2,4-di-tert-Butylphenol; Diethyl Suberate; n-hexadecanoic acid; 1-hexadecanol, 2-methyl; Phthalic Acid, Ethyl Pentadecyl Ester; Mono (2-Thylhexyl) Phthalate; Octadecanoic Acid. A chemical formula, molecular weight and the absorption spectrum of these substances have been determined. The results indicated that these secondary metabolites could be useful for biological control applications of T. asperellum Uz-A4 strain against diverse plant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».