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Enregistrement W4360915048 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_44_22

Surgery in the western Canadian Arctic: The relative impact of family physicians with enhanced surgical skills working collaboratively with specialist surgeons

2023· article· en· W4360915048 sur OpenAlexaffvenueabout
Ryan Falk, Dawnelle Topstad

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starMedicineIndigenousPopulationHealth careEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Little is known about the surgical needs of rural, remote or circumpolar populations in Canada; these same regions are also home to half of all Indigenous people in the country. In the present study, we sought to understand the relative impact of family physicians with enhanced surgical skills (FP-ESS) and Specialist Surgeons in the surgical care of a mostly Indigenous rural and remote community in the western Canadian Arctic. Methods: A descriptive and retrospective quantitative study was conducted to determine the number and range of procedures performed for the defined catchment population of the Beaufort Delta Region of the Northwest Territories, as well as the type of surgical provider and location of that service, over the 5 years from 1 April, 2014, to 31 March, 2019. Results: FP-ESS physicians in Inuvik performed 79% of all endoscopic and 22% of all surgical procedures, which accounted for nearly half of the total procedures performed. Over 50% of all procedures were performed locally (47.7% by FP-ESS and 5.6% by visiting specialist surgeons). For surgical cases alone, nearly one-third were performed locally, one-third in Yellowknife and the remaining one-third out-of-territory. Conclusions: This networked model reduces the overall demand on surgical specialists, who can better focus their efforts on surgical care that is beyond the scope of FP-ESS. With nearly half of the procedural needs of this population being met locally by FP-ESS, there are decreased health-care costs, better access and more surgical care closer to home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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