MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360921197 · doi:10.1123/apaq.2022-0111

Global Matrix of Para Report Cards on Physical Activity of Children and Adolescents With Disabilities

2023· article· en· W4360921197 sur OpenAlexaff
Kwok Ng, Cindy H. P. Sit, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos, Salomé Aubert, Heidi I. Stanish, Yeshayahu Hutzler, Diego Augusto Santos Silva, Mary-Grace Kang, José Francisco López‐Gil, Eun‐Young Lee, Piritta Asunta, Jūratė Požėrienė, Piotr Urbański, Nicolás Aguilar-Farías, John J. Reilly

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensQueen's UniversityActive Healthy KidsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical activityDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an overview of the results from 14 countries or jurisdictions in a Global Matrix of Para Report Cards on physical activity (PA) of children and adolescents with disabilities. The methodology was based on the Active Healthy Kids Global Alliance's Global Matrix 4.0. Data were aligned with 10 indicators (Overall PA, Organized Sport, Active Play, Active Transport, Physical Fitness, Sedentary Behavior, Family & Peers, Schools, Community & Environment, and Government) to produce Para Report Cards. Subsequently, there were 139 grades; 45% were incomplete, particularly for Active Play, Physical Fitness, and Family & Peers. Collectively, Overall PA was graded the lowest (F), with Schools and Government the highest (C). Disability-specific surveillance and research gaps in PA were apparent in 14 countries or jurisdictions around the world. More coverage of PA data in Para Report Cards is needed to serve as an advocacy tool to promote PA among children and adolescents with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdapted Physical Activity QuarterlyMême sujetCerebral Palsy and Movement DisordersTravaux en français237 207