MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360924483 · doi:10.1017/s0738248022000682

Meet Me in Pervert Park: Epistemology, Positionality, and Praxis in the Queer History of Policing and the Law

2022· article· en· W4360924483 sur OpenAlexaffabout
Steven Maynard

Notice bibliographique

RevueLaw and History Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPavilionQueerSociologyArt historyHistoryArchaeologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Just a stone's throw from the campus of the university in Kingston, Ontario, where I teach, is a small park. Hugging a rocky stretch of Lake Ontario shoreline, Macdonald Park, named after Canada's first prime minister, is better known by locals as “Pervert Park.” Since at least World War II, Pervert Park has been the primary cruising ground in Kingston for men searching for sex with other men, a meeting place for a mix of mostly working-class men, men stationed at the nearby military base, and the occasional intrepid university student. For women, the park's name references a different kind of pervert and signals the potential danger of walking alone in the park at night. Two of the park's main features are the Newlands Pavilion, a bandstand built in 1896, and the Richardson bathhouse, which is really a public washroom and changing facility, and which, when it first opened in 1919, boasted lockers, hot-water showers, and a list of “rules that would be enforced to maintain decorum in the bathing house.” A paved path, punctuated by park benches, connects the pavilion and bathhouse, which, after dark, conveniently becomes an oval track for men cruising around and sometimes having sex behind the pavilion and bathhouse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLaw and History ReviewMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207