Point-of-care community drug checking technologies: an insider look at the scientific principles and practical considerations
Notice bibliographique
Résumé
Drug checking is increasingly being explored outside of festivals and events to be an ongoing service within communities, frequently integrated within responses to illicit drug overdose. The choice of instrumentation is a common question, and the demands on these chemical analytical instruments can be challenging as illicit substances may be more complex and include highly potent ingredients at trace levels. The answer remains nuanced as the instruments themselves are not directly comparable nor are the local demands on the service, meaning implementation factors heavily influence the assessment and effectiveness of instruments. In this perspective, we provide a technical but accessible introduction to the background of a few common drug checking methods aimed at current and potential drug checking service providers. We discuss the following tools that have been used as part of the Vancouver Island Drug Checking Project in Victoria, Canada: immunoassay test strips, attenuated total reflection IR-absorption spectroscopy, Raman spectroscopy from powder samples, surface-enhanced Raman scattering in a solution of colloidal gold nanoparticles, and gas chromatography-mass spectrometry. Using four different drug mixtures received and tested at the service, we illustrate the strengths, limitations, and capabilities of such instruments, and expose the scientific theory to give further insight into their analytical results. Each case study provides a walk-through-style analysis for a practical comparison between data from several different instruments acquired on the same sample. Ideally, a single instrument would be able to achieve all of the objectives of drug checking. However, there is no clear instrument that ticks every box; low cost, portable, rapid, easy-to-use and provides highly sensitive identification and accurate quantification. Multi-instrument approaches to drug checking may be required to effectively respond to increasingly complex and highly potent substances demanding trace level detection and the potential for quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».