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Enregistrement W4360939392 · doi:10.1186/s12913-023-09302-0

Decision-makers’ experiences with rapid evidence summaries to support real-time evidence informed decision-making in crises: a mixed methods study

2023· article· en· W4360939392 sur OpenAlexafffund
Ahmad Firas Khalid, Jeremy Grimshaw, Nandana D. Parakh, Rana Charide, Faiza Rab, Salim Sohani

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of OttawaCanadian Red Cross SocietyImpactOttawa HospitalYork UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésNursing researchHealth informaticsEvidence-based practiceHealth administrationPublic relationsMedicineHealth policyHealth services researchPublic healthNursingPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a clear need for research evidence to drive policymaking and emergency responses so that lives are saved and resources are not wasted. The need for evidence support for health and humanitarian crisis is even more pertinent because of the time and practical constraints that decision-makers in these settings face. To improve the use of research evidence in policy and practice, it is important to provide evidence resources tailored to the target audience. This study aims to gain real-world insights from decision-makers about how they use evidence summaries to inform real-time decision-making in crisis-settings, and to use our findings to improve the format of evidence summaries. METHODS: This study used an explanatory sequential mixed method study design. First, we used a survey to identify the views and experiences of those who were directly involved in crisis response in different contexts, and who may or may not have used evidence summaries. Second, we used the insights generated from the survey to help inform qualitative interviews with decision-makers in crisis-settings to derive an in-depth understanding of how they use evidence summaries and their desired format for evidence summaries. RESULTS: We interviewed 26 decision-makers working in health and humanitarian emergencies. The study identified challenges decision-makers face when trying to find and use research evidence in crises, including insufficient time and increased burden of responsibilities during crises, limited access to reliable internet connection, large volume of data not translated into user friendly summaries, and little information available on preparedness and response measures. Decision-makers preferred the following components in evidence summaries: title, target audience, presentation of key findings in an actionable checklist or infographic format, implementation considerations, assessment of the quality of evidence presented, citation and hyperlink to the full review, funding sources, language of full review, and other sources of information on the topic. Our study developed an evidence summary template with accompanying training material to inform real-time decision-making in crisis-settings. CONCLUSIONS: Our study provided a deeper understanding of the preferences of decision-makers working in health and humanitarian emergencies about the format of evidence summaries to enable real-time evidence informed decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,017
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,620
Tête enseignante GPT0,741
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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