Acute Inhibition of Intestinal Neprilysin Enhances Insulin Secretion via GLP-1 Receptor Signaling in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
The peptidase neprilysin modulates glucose homeostasis by cleaving and inactivating insulinotropic peptides, including some produced in the intestine such as glucagon-like peptide-1 (GLP-1). Under diabetic conditions, systemic or islet-selective inhibition of neprilysin enhances beta-cell function through GLP-1 receptor (GLP-1R) signaling. While neprilysin is expressed in intestine, its local contribution to modulation of beta-cell function remains unknown. We sought to determine whether acute selective pharmacological inhibition of intestinal neprilysin enhanced glucose-stimulated insulin secretion under physiological conditions, and whether this effect was mediated through GLP-1R. Lean chow-fed Glp1r+/+ and Glp1r-/- mice received a single oral low dose of the neprilysin inhibitor thiorphan or vehicle. To confirm selective intestinal neprilysin inhibition, neprilysin activity in plasma and intestine (ileum and colon) was assessed 40 minutes after thiorphan or vehicle administration. In a separate cohort of mice, an oral glucose tolerance test was performed 30 minutes after thiorphan or vehicle administration to assess glucose-stimulated insulin secretion. Systemic active GLP-1 levels were measured in plasma collected 10 minutes after glucose administration. In both Glp1r+/+ and Glp1r-/- mice, thiorphan inhibited neprilysin activity in ileum and colon without altering plasma neprilysin activity or active GLP-1 levels. Further, thiorphan significantly increased insulin secretion in Glp1r+/+ mice, whereas it did not change insulin secretion in Glp1r-/- mice. In conclusion, under physiological conditions, acute pharmacological inhibition of intestinal neprilysin increases glucose-stimulated insulin secretion in a GLP-1R-dependent manner. Since intestinal neprilysin modulates beta-cell function, strategies to inhibit its activity specifically in the intestine may improve beta-cell dysfunction in type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».