Effectiveness of Subcutaneous Administration of Antibiotics to Control Infections in Elder Palliative Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infections are common in patients with advanced illnesses for whom the intravenous or oral route is not possible. The subcutaneous administration of antibiotics is a promising alternative, but there is not enough theoretical support for its use. This study aims to explore the effectiveness and safety of subcutaneous antibiotic therapy in the context of palliative care in elderly patients. Methods: A systematic review was conducted using PubMed and Embase, without time or language limits. Seven articles were selected on the effectiveness of subcutaneous antibiotic therapy in adult patients with chronic progressive diseases. The quality of the articles was assessed with the Newcastle Ottawa Scale and relevant data was extracted using a selection capture file. Results: Seven quasi-experimental studies evaluated 865 elderly patients with advanced diseases, comorbidities, and infections (ie, urinary tract, respiratory system, and bone joint) who received subcutaneous antibiotic therapy (ie, Ceftriaxone, Ertapenem, and Teicoplanin). The pooled success rate of subcutaneous antibiotics for the 7 studies was 71%, the therapy failure rate was 22%, its withdrawal mean was 8%, and the mean mortality rate was 7%. The studies were of low quality and were heterogeneous in the types of infections, types of antibiotics, time of follow-up, and outcomes assessed. Conclusions: Pilot studies have found a limited number of antibiotics that can be safely used to treat specific infections. Nevertheless, the data isn´t robust enough to recommend their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».