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Enregistrement W4360943716 · doi:10.5539/jfr.v12n2p23

Occurrence of Aflatoxin M1 and Risk Assessment in Bovine Milk from the Amazon Region

2023· article· en· W4360943716 sur OpenAlexvenueno aff
Luiz C. G. Diogenes, Ariane Mendonça Kluczkovski, Abrames F. F. Goes, Samir de C. B. Pinto, Claudio F. Araújo, Augusto Kluczkovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasFundação Amazônia Paraense de Amparo à PesquisaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésAflatoxinAmazon rainforestBody weightFood safetyAnimal scienceDetection limitFood scienceToxicologyBiologyChemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aflatoxins (AFL) are fungal metabolites that can contaminate animal feed, causing toxic effects after consumption. Among the AFL, there are reports of the occurrence of aflatoxin M1 (AFM1) in milk, so the objective of this work was to evaluate the AFM1 content in bovine milk samples produced in the State of Amazonas-Brazil. Of the analyzed samples (n=30), 20% were found to be contaminated with AFM1 in the range of 0.093-0.320 μg/kg (Limit of detection= 0.0625 μg/mL). No sample exceeded current Brazilian legislation, but all exceeded the maximum European regulatory limit of 0.05 μg/kg. Risk analysis estimated a daily intake of 5.357 x 10-7 mg/kg body weight/day for men and 6.257 x 10-7 mg/kg body weight/day for women. The MOE result did not indicate concern in public health aspects. On the other hand, the occurrence of AFM1 in the state of Amazonas was observed in an unprecedented way and need further investigation including other dairy products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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