External validation of the Codman score in colorectal surgery: a pragmatic tool to drive quality improvement
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The simple six-variable Codman score is a tool designed to reduce the complexity of contemporary risk-adjusted postoperative mortality rate predictions. We sought to externally validate the Codman score in colorectal surgery. METHODS: The American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS NSQIP) participant user file and colectomy targeted dataset of 2020 were merged. A Codman score (composed of six variables: age, American Society of Anesthesiologists score, emergency status, degree of sepsis, functional status and preoperative blood transfusion) was assigned to every patient. The primary outcome was in-hospital mortality and secondary outcome was morbidity at 30 days. Logistic regression analyses were performed using the Codman score and the ACS NSQIP mortality and morbidity algorithms as independent variables for the primary and secondary outcomes. The predictive performance of discrimination area under receiver operating curve (AUC) and calibration of the Codman score and these algorithms were compared. RESULTS: A total of 40 589 patients were included and a Codman score was generated for 40 557 (99.02%) patients. The median Codman score was 3 (interquartile range 1-4). To predict mortality, the Codman score had an AUC of 0.92 (95% CI 0.91-0.93) compared to the NSQIP mortality score 0.93 (95% CI 0.92-0.94). To predict morbidity, the Codman score had an AUC of 0.68 (95% CI 0.66-0.68) compared to the NSQIP morbidity score 0.72 (95% CI 0.71-0.73). When body mass index and surgical approach was added to the Codman score, the performance was no different to the NSQIP morbidity score. The calibration of observed versus expected predictions was almost perfect for both the morbidity and mortality NSQIP predictions, and only well fitted for Codman scores of less than 4 and greater than 7. CONCLUSION: We propose that the six-variable Codman score is an efficient and actionable method for generating validated risk-adjusted outcome predictions and comparative benchmarks to drive quality improvement in colorectal surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,397 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».