Nurse‐led adult palliative care models in low‐ and middle‐income countries: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To map evidence on the nature and extent of use of nurse-led palliative care models in low- and middle-income countries serving adults with life-limiting conditions. DESIGN: A scoping review of the literature was undertaken. DATA SOURCES: A systematic search was performed from database inception to March 2022 in: Medline, EMBASE, CINAHL, Wiley Cochrane Library, SCOPUS, Web of Science, SciELO and Global Health. Main search terms included: Nurse-led AND Palliative care AND Low-and middle-income countries. Grey literature was searched from Proquest Dissertations and Theses Global, the World Health Organization and selected palliative care websites. We searched the reference list of included articles for additional studies. REVIEW METHODS: We used the framework by Arksey and O'Malley and the PRISMA-ScR guidelines. Titles and abstracts were screened by one reviewer and full text by two reviewers. Thematic analysis was used to synthesize data and results are presented descriptively using themes and categories. RESULTS: Eighteen studies were included, with majority from Sub-Saharan Africa (10/20). Three nurse-led palliative care models emerged: nurse-led empowering care, nurse-led symptom control and nurse-led multicomponent palliative care. They served particularly cancer and HIV patients and were delivered in person or by telehealth care. Reported outcomes were adherence to therapy, improved self-care ability, improved quality of life and increased access to palliative. CONCLUSIONS: The use of nurse-led palliative care in low- and middle-income countries is in its developing stages and seems feasible. Nursing roles in in low- and middle-income countries need to be expanded by developing advanced practice nurses and nurse practitioner programmes, with palliative care content. More impact evaluation studies on the use of nurse-led palliative care models in these countries are needed. IMPACT: This review highlights nurse-led care models that can enhance access and quality of life of patients with life-limiting conditions in low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».