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Enregistrement W4360946245 · doi:10.1002/cnr2.1812

Embryonal tumor with multilayered rosettes: Post‐treatment maturation and implications for future therapy

2023· article· en· W4360946245 sur OpenAlexfundno aff
Francesca M. Gualano, Patrice Hassoun, Claire L. Carter, Derek Hanson

Notice bibliographique

RevueCancer Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenHackensack Meridian HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésHistopathologyChemotherapyMultimodal therapyRadiation therapyMedicineCytotoxic T cellPathologyBiologyOncologyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR) is a deadly grade IV pediatric brain tumor. Despite an intensive multimodal treatment approach that includes surgical resection, high-dose chemotherapy, and radiotherapy, the progression-free survival at 5 years is less than 30%. CASE: We report a case of long-term survival in a 5-month old female with a large mass in the posterior fossa, diagnosed as ETMR, which subsequently underwent treatment-induced maturation. Prior to chemotherapy, histopathology revealed an abundance of highly proliferative, undifferentiated cells and multilayered rosette structures. Conversely, post-treatment histopathology revealed cell populations that differentiated into neuronal and ganglionic phenotypes. At 5-year follow-up, the patient remains progression-free. CONCLUSION: This finding contributes to the few reports to date of post-treatment differentiation/maturation of ETMR cell populations, with an implication for less cytotoxic therapeutic interventions aimed at differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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