A performance‐based seismic loading protocol: The generated sequential ground motion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A realistic performance‐based seismic loading protocol called generated sequential ground motion (GSGM) has been developed in this paper. GSGM is a ground motion fabricated from segments of real recorded ground motions that could enable the introduction of performance‐based seismic assessment and design to experimental testing in setups such as shaking table testing. It can also significantly reduce the number of nonlinear time history analyses required in performance‐based seismic design. The protocol optimizes the behavioral information output of an experimental test or numerical analysis by incorporating dynamic demands corresponding to design limit states with different probabilities of exceedance (i.e. 10%, 5%, and 2% in 50 years) in a single record. In addition, since the segments are matched to relevant target spectra, the number of ground motions required to estimate the mean response is reduced. This paper presents the algorithm developed to produce the GSGM. The capability of the GSGM to replicate the structural responses produced by code‐compliant suites, and a suite of 100 ground motions as a more robust estimation of the actual response is investigated. The results of the case study bridge pier show that the drift variation of the GSGMs compared to code‐compliant suites is within 10%. Compared to the estimate of the actual response, the drift variation of GSGMs and the code‐compliant suites is 20% and 15%, respectively, and the damage variation is 30% and 15%, respectively. Furthermore, considering other relevant intensity measures when producing GSGMs can reduce these variations. This study suggests that the GSGM can replicate structural responses of the current code procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle