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Enregistrement W4360950016 · doi:10.1080/0966369x.2023.2192430

Resistance and reproduction: urban poor women and the struggle for a socially just urban future in Manila

2023· article· en· W4360950016 sur OpenAlexaff
Hazel M. Dizon, Arnisson Andre C. Ortega

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionResistance (ecology)SubalternSociologyOppressionGender studiesSocial reproductionUrbanizationPolitical scienceEconomic growthPoliticsSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women play a key role in organized urban poor resistance in Manila. While social reproduction has led to exploitation and suffering, it concomitantly situates women at the front and center of urban resistance and the re-imagination of urban futures. The turbulent everyday geographies of informal settlements which subaltern women inhabit, not only blur the tendencies to separate production from reproduction, but also provide the conditions from which urban struggles are forged. Women have risen to assert the urban poor’s right to the city and access to better services and sustainable livelihoods. Contrary to gendered perceptions of urban poor activists as being primarily male, women are instrumental in the struggle for urban social justice. Drawing from engagements with urban poor women leaders in Manila, we examine the gendered spaces of the urban struggle by foregrounding the everyday spaces that urban poor women inhabit. We explicate the spaces of interaction between social reproduction and resistance and focus on three aspects in building and nurturing the urban poor movement: (1) networking and membership expansion, (2) daytime mobilization, and (3) community building. We argue that while spaces of social reproduction are sites of oppression and suffering for many urban poor women, the proximity to these spaces enables them to become immersed in the struggles and issues that plague their communities and to collectively take action towards creating a sustainable urban future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,022
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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