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Enregistrement W4360950318 · doi:10.9734/jenrr/2023/v13i3263

Performance Assessment of Low Global Warming Potential Alternative Refrigerants

2023· article· en· W4360950318 sur OpenAlexaboutno aff
Adeyanju Anthony A., Krishpersad Manohar

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Research and Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantMontreal ProtocolGlobal-warming potentialEnvironmental scienceGlobal warmingGreenhouse gasOzone depletionOzone layerRefrigerationProcess engineeringAtmospheric sciencesOzoneMeteorologyThermodynamicsClimate changeHeat exchangerEngineeringEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming is the general increase in global temperature brought on by higher-than-normal concentrations of greenhouse gases. These gases trap heat waves as they approach the world and allow them to continue entering the atmosphere over time without being able to leave. This study used low global warming potential alternative refrigerants to reduce greenhouse gas emissions, in line with global efforts to phase out chlorinated fluids in order to preserve the ozone layer as a result of the Montreal Protocol. A software program called Cycle-D-Hx, which has a graphical user interface and a thermodynamic model of the refrigeration system, was used to evaluate how well household refrigerators working with various types of refrigerants performed. The model was validated using data from a household refrigerator charged with R134A. The performance of several low global warming potential alternative refrigerants, including R404A, R449A, R513A, and R452A, was then assessed using the model. The hydrofluoroolefin based R452A refrigerant is an alternative to R404A and R507 that is non-ozone depleting and has a low global warming potential. An azeotropic blend, R-513A is a drop-in replacement for R-134a in existing systems. Common hydrofluorocarbons and the new hydrofluoro-olefin molecule R1234yf are combined to form R449a, which is made up of R32 (24%), R125 (25%), R134a (26%), and R1234yf (25%). R513A, an aceotropic blend with no temperature glide, is composed of 44% R134a and 56% R1234yf. The simulation's findings demonstrate that R452A has a coefficient of performance 1.578, a zero potential for ozone depletion, a 0.5oC temperature glide for the evaporator and condenser and also a low potential for global warming unit count of 2140. Along with these thermodynamic and environmental qualities, R452A blend can take the place of R134A as a refrigerant because it is non-flammable and noncorrosive and will not corrode the metal parts of the compressor and evaporator of the refrigeration system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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