Working with Child Victims During the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study of Child Maltreatment Investigators’ Experiences
Notice bibliographique
Résumé
The present study adds to the growing body of knowledge on the impact of the COVID-19 pandemic by examining the experiences of Canadian child maltreatment investigators. Three focus groups were conducted with child maltreatment investigators (n = 16) from across Canada to investigate the impact of COVID-19 on child maltreatment investigators and the children and families they work with. Findings from this qualitative study relate to the personal and professional impact of COVID-19 on child maltreatment investigators and the impact of COVID-19 on investigators’ work practices. Subthemes relating to the impact of COVID-19 on child maltreatment investigators include fatigue, stress, and burnout; self-care and isolation; working from home with increasing workloads; child maltreatment investigators as essential workers; and workplace support. Participants’ work practices were impacted by rates of reporting throughout the pandemic, reduced in-person contact with clients, remote services and communication, and COVID-related safety protocols and challenges. Recommendations stemming from these focus groups include the recognition of child maltreatment investigators as essential workers, access to adequate counseling services for child maltreatment investigators, workplace flexibility for child maltreatment investigators, and ensuring that child protection agencies are adequately resourced to maintain manageable workloads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».