Maternal Postnatal Depressive Symptoms and Early Achievement of Developmental Milestones in Infants and Young Children: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Screening for social determinants of health, including maternal depression, has become a common and recommended pediatric practice. However, the magnitude of association between maternal and child screening tools remains to be determined. The current study evaluated the association between maternal postnatal depressive symptoms and child developmental milestones, as well as moderators of these associations. A comprehensive search strategy was carried out in four databases (MEDLINE, EMBASE, APA PsycINFO, and Cochrane Central Register of Controlled Trials) from database inception to September 2022. Studies that examine postnatal depressive symptoms and associations with infant and early child (<6 years) achievement of developmental milestones were included. Data were extracted by two independent coders and a random-effects meta-analysis was used to estimate pooled effect sizes and test for moderators. A total of 38 non-overlapping studies (95,897 participants), all focused on maternal postnatal depression, met inclusion criteria. Random-effect meta-analyses were conducted. The pooled effect size for the association between postnatal depressive symptoms and early achievement of infant and child developmental milestones (N = 38; r =-.12; 95% CI= -.18, -.06) was small in magnitude. Older child age at maternal depression measurement was a moderator. Maternal postnatal depressive symptoms are one early indicator of early achievement of developmental milestones and should be included in screening during routine child wellness visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».