Ablation of Gap Junction Protein Improves the Efficiency of Nanozyme‐Mediated Catalytic/Starvation/Mild‐Temperature Photothermal Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS)-mediated tumor catalytic therapy is typically hindered by gap junction proteins that form cell-to-cell channels to remove cytotoxic ROS, thereby protecting tumor cells from oxidative damage. In this work, a multifunctional nanozyme, FePGOGA, is designed and prepared by Fe(III)-mediated oxidative polymerization (FeP), followed by glucose oxidase (GOx) and GAP19 peptides co-loading through electrostatic and π-π interactions. The FePGOGA nanozyme exhibits excellent cascade peroxidase- and glutathione-oxidase-like activities that efficiently catalyze hydrogen peroxide conversion to hydroxyl radicals and convert reduced glutathione to oxidized glutathione disulfide. The loaded GOx starves the tumors and aggravates tumor oxidative stress through glucose decomposition, while GAP19 peptides block the hemichannels by inducing degradation of Cx43, thus increasing the accumulation of intracellular ROS, and decreasing the transport of intracellular glucose. Furthermore, the ROS reacts with primary amines of heat shock proteins to destroy their structure and function, enabling tumor photothermal therapy at the widely sought-after mild temperature (mildPTT, ≤45 °C). In vivo experiments demonstrate the significant antitumor effectof FePGOGA on cal27 xenograft tumors under near-infrared light irradiation. This study demonstrates the successful ablation of gap junction proteins to overcome resistance to ROS-mediated therapy, providing a regulator to suppress tumor self-preservation during tumor starvation, catalytic therapy, and mildPTT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».