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Incidence rates of childhood asthma with recurrent exacerbations in the US Environmental influences on Child Health Outcomes (ECHO) program
Rachel L. Miller, Holly B. Schuh, Aruna Chandran, Izzuddin M. Aris, Casper G. Bendixsen, Jeffrey C. Blossom, Carrie V. Breton, Carlos A. Camargo, Glorisa Canino, Kecia N. Carroll, Sarah Commodore, José F. Cordero, Dana Dabelea, Assiamira Ferrara, Rebecca C. Fry, Jody M. Ganiban, James E. Gern, Frank D. Gilliland, Diane R. Gold, Rima Habre, Marion E. Hare, Robyn N. Harte, Tina V. Hartert, Kohei Hasegawa, Gurjit K. Khurana Hershey, Daniel J. Jackson, Christine L.M. Joseph, Jean M. Kerver, Hae Jin Kim, Augusto A. Litonjua, Carmen J. Marsit, Cindy T. McEvoy, Eneida A. Mendonça, Paul E. Moore, Flory L. Nkoy, Emily Oken, Dennis R. Ownby, Matthew S. Perzanowski, Katherine Rivera‐Spoljaric, Patrick Ryan, Anne Marie Singh, Joseph B. Stanford, Rosalind J. Wright, Robert O. Wright, Antonella Zanobetti, Edward M. Zoratti, Christine Cole Johnson, Protheroe Smith, K. L. Newby, Lisa P. Jacobson, Diane Catellier, Richard Gershon, David Cella, Akram N. Alshawabkeh, Judy L. Aschner, S. Merhar, Chunyun Ren, Andrew Reynolds, R. Keller, G. Pryhuber, Alan Duncan, Andrea Lampland, R Wadhawan, Chad E. Wagner, Mark L. Hudak, Dennis E. Mayock, L. Walshburn, Susan L. Teitelbaum, Annemarie Stroustrup, L. Trasande, Clancy Blair, Lisa M. Gatzke‐Kopp, Margaret M. Swingler, Jonathan M. Mansbach, Jonathan M. Spergel, Henry T. Puls, Mark Stevenson, Christian Bauer, Sean Deoni, Cristiane S. Duarte, Anne L. Dunlop, Amy Elliott, Lisa Croen, Leonard B. Bacharier, George O'connor, Meyer Kattan, R.J.K. Wood, Irva Hertz‐Picciotto, Alison E. Hipwell, Margaret R. Karagas, C. Karr, Andrew C. Mason, S. Sathyanarayana, B. Lester, Wayne O. Carter, C. Neal, Lee Smith, Jennifer Helderman, Leslie D. Leve, Jody M. Ganiban, Jenae M. Neiderhiser, Salome Weiss, Robert S. Zeiger, R. Tepper, Kristen Lyall, Rebecca Landa, S. Ozonoff, Rebecca J. Schmidt, Stephen R. Dager, Robert T. Schultz, J. Piven, Heather E. Volk, Ruben Vaidya, Rita Obeid, Caitlin K. Rollins, K. Bear, Steven L. Pastyrnak, Matthias Lenski, Michael E. Msall, Joshua Frazier, Lisa K. Washburn, Alan Montgomery, Chiara Barone, Patricia McKane, Nigel Paneth, Martin Elliott, Julie Herbstman, Susan L. Schantz, Christina A. Porucznik, Robert M. Silver, Elisabeth Conradt, Michelle Bosquet-Enlow, Kathi Huddleston, Nicole R. Bush, Ruby H.N. Nguyen, Thomas G. O’Connor, Margaret Samuels‐Kalow
Notice bibliographique
RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of General Medical SciencesSanofi GenzymeMedical Center, University of RochesterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAudrey and Theodor Geisel School of Medicine at DartmouthJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of California, San FranciscoUniversity of North Carolina at Chapel HillHealth Science Center, University of TennesseeHenry Ford Health SystemSchool of Medicine, New York UniversitySanofi PasteurOffice of the DirectorRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthGlaxoSmithKlineNorthwell HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of South CarolinaUniversity of PittsburghUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityDuke Clinical Research InstituteCincinnati Children's Hospital Medical CenterPfizerNorthwestern UniversityYork UniversityUniversity of RochesterKaiser PermanenteEmory UniversitySanofiWake Forest UniversityChildren's Hospital of PhiladelphiaDartmouth CollegeAstraZeneca
Mots-clésIncidence (geometry)AsthmaEcho (communications protocol)MedicineEnvironmental healthPediatricsInternal medicineComputer science
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon