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Enregistrement W4360955469 · doi:10.1016/j.bjid.2023.102759

Epidemiology and in vitro activity of ceftazidime-avibactam and comparator agents against multidrug-resistant isolates of Enterobacterales and Pseudomonas aeruginosa collected in Latin America as part of the ATLAS surveillance program in 2015‒2020

2023· article· en· W4360955469 sur OpenAlexaff
Mark G. Wise, James A. Karlowsky, Elkin Lemos, Rafael Ricardo Valdez, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueThe Brazilian Journal of Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésBroth microdilutionCeftazidime/avibactamPseudomonas aeruginosaAntimicrobialMultiple drug resistanceMicrobiologyCeftazidimeBiologyMedicineMinimum inhibitory concentrationDrug resistanceBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The incidence of antimicrobial resistance is increasing in many parts of the world. The focus of this report is to examine changes in antimicrobial resistance epidemiology among clinical isolates of Enterobacterales and Pseudomonas aeruginosa collected in six Latin American countries as part of the Antimicrobial Testing Leadership and Surveillance (ATLAS) program from 2015 to 2020, with a focus on the in vitro activity of ceftazidime-avibactam against Multidrug-Resistant (MDR) isolates. METHODS: Non-duplicate, clinical isolates of Enterobacterales (n = 15,215) and P. aeruginosa (n = 4,614) collected by 40 laboratories in Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, and Venezuela, from 2015 to 2020, underwent centralized Clinical Lab Standards Institute (CLSI) broth microdilution susceptibility testing. Minimum Inhibitory Concentration (MIC) values were interpreted using 2022 CLSI breakpoints. An MDR phenotype was defined by resistance to ≥ 3 of seven sentinel agents. RESULTS: In total, 23.3% of Enterobacterales and 25.1% of P. aeruginosa isolates were MDR. Annual percent MDR values for Enterobacterales were stable from 2015 to 2018 (21.3% to 23.7% year) but markedly increased in 2019 (31.5%) and 2020 (32.4%). Annual percent MDR values for P. aeruginosa were stable from 2015 to 2020 (23.0% to 27.6% year). Isolates were divided into two 3-year time-periods, 2015‒2017 and 2018‒2020, for additional analyses. For Enterobacterales, 99.3% of all isolates and 97.1% of MDR isolates from 2015‒2017 were ceftazidime-avibactam-susceptible compared to 97.2% and 89.3% of isolates, respectively, from 2018‒2020. For P. aeruginosa, 86.6% of all isolates and 53.9% of MDR isolates from 2015‒2017 were ceftazidime-avibactam-susceptible compared to 85.3% and 45.3% of isolates, respectively, from 2018‒2020. Among individual countries, Enterobacterales and P. aeruginosa collected in Venezuela showed the greatest reductions in ceftazidime-avibactam susceptibility over time. CONCLUSION: MDR Enterobacterales increased in Latin America from 22% in 2015 to 32% in 2020 while MDR P. aeruginosa remained constant at 25%. Ceftazidime-avibactam remains highly active against all clinical isolates of both Enterobacterales (97.2% susceptible, 2018‒2020) and P. aeruginosa (85.3%), and inhibited more MDR isolates (Enterobacterales, 89.3% susceptible, 2018‒2020; P. aeruginosa, 45.3%) than carbapenems, fluoroquinolones, and aminoglycosides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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