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Enregistrement W4360956056 · doi:10.1016/j.jvsv.2023.01.011

VIEW-VLU observational study of the effect of Varithena on wound healing in the treatment of venous leg ulcers

2023· article· en· W4360956056 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Y. Shao, Stuart Harlin, Beverly Chan, KathyLee Santangelo, Eri Fukaya, Julianne Stoughton, Raghu Kolluri, Brian L. Ferris, Paul J. Gagne, Richard C. Fries, Nasim Hedayati, Khusrow Niazi, Michael Vasquez, Steven Zeig

Notice bibliographique

RevueJournal of Vascular Surgery Venous and Lymphatic Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineVenous leg ulcerChronic venous insufficiencySurgeryCompression stockingsGreat saphenous veinBody mass indexVaricose UlcerPolidocanolQuality of life (healthcare)VeinInternal medicineSclerotherapyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Chronic venous hypertension, triggered by venous reflux and/or obstruction, leads to skin changes and venous leg ulcers (VLUs). Compression therapy is the standard of care, but many wounds remain unhealed. The objectives of this study were to observe the effects of endovenous chemical ablation with commercially available 1% polidocanol injectable microfoam on VLU healing and recurrence rates. METHODS: The VIEW VLU study was a multicenter, open-label, phase IV registry of patients with active VLUs resulting from venous insufficiency of the great saphenous vein and/or anterior accessory saphenous vein systems who underwent ablation with 1% polidocanol microfoam. Primary outcomes included wound healing rate (change in wound perimeter), wound closure at 12 weeks after treatment, and time to wound closure. Secondary outcomes included VLU recurrence, numeric pain score at the ulcer location, EuroQol five-dimension five-level questionnaire quality-of-life index, and the Venous Clinical Severity Score. Patients were followed for 12 months. RESULTS: We enrolled 76 patients (80 ulcers) from 14 sites across the United States and Canada (mean age 63.6 ± 13.7 years, 39.5% female, mean body mass index 36.3). Of the enrollees, 96.3% presented with great saphenous vein incompetence. The mean baseline wound perimeter was 117.2 ± 107.4 mm and 26.3% of wounds (21/80) were circumferential. The mean ulcer age was 34.8 ± 51.8 weeks at first presentation and the mean compression therapy duration was 26.4 ± 35.9 weeks. The median wound perimeter decreased by 16.3% from baseline in the first 2 weeks after the procedure and by 27.0% at 12 weeks. By 12 weeks, 53.8% of wounds (43/80) were healed. The median time to ulcer closure by Kaplan-Meier analysis was 89 days (95% confidence interval, 62.0-117.0). In a Kaplan-Meier analysis of initially healed wounds, 88.9% (95% confidence interval, 76.9-94.8) remained closed at 12 weeks after closure. The mean numeric pain scores (ulcer site) improved by 41.0% and 64.1% at 12 weeks and 12 months after the procedure, respectively. The health-related quality-of-life index (scale of 0-1) improved from 0.65 ± 0.27 at baseline to 0.72 ± 0.28 at 12 weeks and 0.73 ± 0.30 at 12 months. By 12 weeks after treatment, the mean target leg Venous Clinical Severity Score had significantly decreased by 5.8 points, and by 12 months it had decreased by 10.0 points. CONCLUSIONS: Treatment with 1% polidocanol microfoam was associated with promising wound healing rates and low recurrence rates for VLUs, despite a challenging patient population with recalcitrant ulcers, a large percentage of which were circumferential, in patients with high body mass indexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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