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Enregistrement W4360958768 · doi:10.1007/s10531-023-02558-2

Land and deep-sea mining: the challenges of comparing biodiversity impacts

2023· article· en· W4360958768 sur OpenAlexaff
Steven K. Katona, Daina Paulikas, Saleem H. Ali, Michael F. Clarke, Erika Ilves, Thomas Ε. Lovejoy, Laurence P. Madin, Gregory S. Stone

Notice bibliographique

RevueBiodiversity and Conservation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensImperial Metals (Canada)
Organismes subventionnairesNational Oceanography CentreInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésBiodiversityEnvironmental resource managementHabitatMeasurement of biodiversityHarmNatural resource economicsGeographyEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The term ‘biodiversity,’ while casually used in practice, is a complicated subject to measure, interpret, contextualize, and compare. Yet the possible advent of deep-sea mining in the mid-2020’s compels us to compare potential impacts of biodiversity loss across ecologically distant realms, a formidable task. Supplying the world’s green infrastructure is expected to lead to shortages of nickel, cobalt and other metals; meanwhile polymetallic nodules sitting atop the abyssal plains of the Clarion-Clipperton Zone (CCZ) of the Pacific Ocean contain billions of tons of nickel, cobalt, copper and manganese, enough to solve the supply issues. Implicit in society’s decision of whether to exploit this resource is a tradeoff of harm to biodiversity in the CCZ’s abyssal seafloor and its overlying water column, versus intensification of harm to rainforests and other terrestrial mining habitats. Here we frame the challenges of comparing biodiversity impacts across such different realms, spanning the gamut from normative to fundamental: ambiguities in definitions, lack of protocol standardization, physical challenges in measurement, difficulties to integrate measures among different taxonomic groups, profound differences between ecologically distant realms, contextual necessity to attribute value to mathematical index results, and constraints of current knowledge about species, ecosystems and system level impacts of biodiversity change. Quantitative biodiversity measures alone cannot rank one system above the other; measures must be supplemented with qualitative judgements of the tangible and intangible values of species and habitats to natural systems and to humans, along with consideration of other threats that they and we face.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,187
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,187
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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