MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360960522 · doi:10.31235/osf.io/jmvk6

The Queen’s University Administrative Internship (QUAI): A First-in-Canada Experiential Learning Opportunity for Ph.D. Students

2023· preprint· en· W4360960522 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Pedersen, Ryan Curzon, Allen McAvoy, Melanie J. Mayer, Ishana Gopaul, Dora Nomikos, Ying Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensCanadian Partnership Against CancerQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipGraduation (instrument)Experiential learningQueen (butterfly)Public relationsAdministration (probate law)ApprenticeshipHigher educationPolitical scienceProfessional developmentSociologyManagementPedagogyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scarcity of tenure-track positions for Ph.D. students has resulted in many turning their interest and attention to alternative career opportunities within academia. It is here that universities can play a role by providing resources and developing career opportunities that would benefit from such highly skilled graduates. Such career prospects can range from project grant management to research institute administration. However, the visibility of these career pathways is either not fully apparent or not always encouraged. Additionally, even for individuals who have secured tenure-stream positions, there is often little knowledge about how university administration functions. This situation can leave faculty, staff, and students without the necessary awareness or understanding of university environments that support education and research success. Queen’s University is well-positioned to provide professional development and experiential learning opportunities to Ph.D. students. In doing so, Queen’s University could address both the need for – and growing interest in – diversified employment opportunities. We propose Queen’s University augment existing professional development opportunities by implementing the Queen’s University Administrative Internship (QUAI). This internship program would match Ph.D. students with administrative units and/or research institutes to both highlight alternative careers pathways in academia and broaden the scope for employment options post-graduation.To our knowledge, this program with semester-long placements would not only be the first at Queen’s University but also the first in Canada. The goal of QUAI is for interns to gain an in-depth knowledge of university administration while learning new skills and strengthening networks. Interns will enhance their professional profile as they prepare for academic, research, or administration positions. The program would also supplement their professional skills portfolio by giving them institutional understanding when applying for careers beyond traditional academia. It would allow interns to learn about the university administrator profession. Our strategy will leverage Queen’s University administrative units across campus as experiential training grounds for the next generation of research administrators to achieve these goals.We propose to structure the QUAI into the following components: 1) work shadowing with senior leaders, 2) mentoring with senior leaders in host units or other units. and 3) professional skills development by working on projects, attending workshops, and networking with peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDoctoral Education Challenges and SolutionsTravaux en français237 207