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Enregistrement W4360960920 · doi:10.32885/2220-0975-2023-1-95-108

Results of the osteopathic treatment of the temporomandibular joint dysfunction (meta-analysis)

2023· article· en· W4360960920 sur OpenAlexaboutno aff
Yu. A. Milutka, Ya. Yu. Dyachkova, A. Evdokimova

Notice bibliographique

RevueRussian Osteopathic Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTemporomandibular jointOsteopathyMeta-analysisInclusion and exclusion criteriaFixed prosthodonticsDentistryResearch Diagnostic CriteriaTrismusCondylePhysical therapyOrthodonticsAlternative medicineChronic painInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Dysfunction of the temporomandibular joint (TMJ), and especially such a symptom as facial pain, is one of the most common diseases in the modern world. Among the publications devoted to this problem, works about osteopathy as a method of TMJ treating have become increasingly common, and it allows us to summarize these works within the framework of a systematic review with using a meta-analysis. Aim: to study according to the literature the results of the osteopathic correction using for patients with TMJ dysfunctions, and to conduct a meta-analysis. Materials and methods. The selection of scientific papers from the available databases was carried out according to the following criteria. Inclusion criteria: availability of the article full text in Russian or English; patients aged from 18 to 65 years examined by a dentist and diagnosed with TMJ dysfunction; division of patients into 2 groups: receiving standard treatment in one group, and osteopathic and standard treatment in another group; the results of dental examination are described; the duration of observations from 3 to 6 months. Non-inclusion criteria: description of a single clinical case; the sample under study was less than 20 patients; studies on healthy volunteers; the presence of surgical and traumatological pathology in patients (the consequences of improperly fused fractures, orthognathic surgery, resorption of the condyles of the mandible). There was used R-studio program, including meta package, to perform meta-analysis. There was also used the Newcastle–Ottawa scale to assess the risk of systematic errors in the cohort studies. Results. The final analysis by the indicator of pain reduction in the head area according to the 10-point visualanalog scale (VAS) included 3 articles. The Newcastle scale′s results showed a low risk of systematic errors. The performed calculations support generally the assumption of the advantage of osteopathic correction inclusion in the therapy in terms of reducing the severity of pain syndrome, estimated in points according to VAS. When assessing the osteopathic status in all studies, the somatic dysfunctions of the head, neck region and local somatic TMJ dysfunctions were mainly detected in patients with TMJ dysfunctions. Conclusion. Based on the studied literature and the results of this meta-analysis, it can be concluded the advantage of osteopathic correction inclusion in the treatment of TMJ dysfunctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,059
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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