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Enregistrement W4360962054 · doi:10.3389/fneph.2023.1138416

Therapeutic potential of a novel peripherally restricted CB1R inverse agonist on the progression of diabetic nephropathy

2023· article· en· W4360962054 sur OpenAlexaff
Laetitia Jacquot, Océane Pointeau, Célia Roger-Villeboeuf, Patricia Passilly‐Degrace, Rim Belkaid, Isaline Regazzoni, Julia Leemput, Chloé Buch, Laurent Demizieux, Bruno Vergès, Pascal Degrace, Glenn Crater, Tony Jourdan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensInversago Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesSociété Francophone du DiabèteUniversité de BourgogneEuropean Regional Development FundInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPolyuriaMedicineEndocrinologyInternal medicineStreptozotocinDiabetic nephropathyAlbuminuriaRenal functionPolydipsiaDiabetes mellitusCreatinineExcretionAgonistReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study assessed the efficacy of INV-202, a novel peripherally restricted cannabinoid type-1 receptor (CB1R) inverse agonist, in a streptozotocin-induced type-1 diabetes nephropathy mouse model. Methods Diabetes was induced in 8-week-old C57BL6/J male mice via intraperitoneal injection of streptozotocin (45 mg/kg/day for 5 days); nondiabetic controls received citrate buffer. Diabetic mice were randomized to 3 groups based on blood glucose, polyuria, and albuminuria, and administered daily oral doses for 28-days of INV-202 at 0.3 or 3 mg/kg or vehicle. Results INV-202 did not affect body weight but decreased kidney weight compared with the vehicle group. While polyuria was unaffected by INV-202 treatment, urinary urea (control 30.77 ± 14.93; vehicle 189.81 ± 31.49; INV-202 (0.3 mg/kg) 127.76 ± 20; INV-202 (3 mg/kg) 93.70 ± 24.97 mg/24h) and albumin (control 3.06 ± 0.38; vehicle 850.08 ± 170.50; INV-202 (0.3 mg/kg) 290.65 ± 88.70; INV-202 (3 mg/kg) 111.29 ± 33.47 µg/24h) excretion both decreased compared with vehicle-treated diabetic mice. Compared with the vehicle group, there was a significant improvement in the urinary albumin to creatinine ratio across INV-202 groups. Regardless of the dose, INV-202 significantly reduced angiotensin II excretion in diabetic mice. The treatment also decreased Agtr1a renal expression in a dose-dependent manner. Compared with nondiabetic controls, the glomerular filtration rate was increased in the vehicle group and significantly decreased by INV-202 at 3 mg/kg. While the vehicle group showed a significant loss in the mean number of podocytes per glomerulus, INV-202 treatment limited podocyte loss in a dose-dependent manner. Moreover, in both INV-202 groups, expression of genes coding for podocyte structural proteins nephrin (Nphs1), podocin (Nphs2), and podocalyxin (Pdxl) were restored to levels similar to nondiabetic controls. INV-202 partially limited the proximal tubular epithelial cell (PTEC) hyperplasia and normalized genetic markers for PTEC lesions. INV-202 also reduced expression of genes contributing to oxidative stress (Nox2, Nox4, and P47phox) and inflammation (Tnf). In addition, diabetes-induced renal fibrosis was significantly reduced by INV-202. Conclusions INV-202 reduced glomerular injury, preserved podocyte structure and function, reduced injury to PTECs, and ultimately reduced renal fibrosis in a streptozotocin-induced diabetic nephropathy mouse model. These results suggest that INV-202 may represent a new therapeutic option in the treatment of diabetic kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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