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Enregistrement W4360964944 · doi:10.5430/jct.v12n2p144

Activities and Development of Open Universities in the States of European

2023· article· en· W4360964944 sur OpenAlexvenueno aff
Olexandr Hladoshchuk, Volodymyr Saienko, Olena Shyshkina, Liudmyla Shlieina, Serhii Khrapatyi

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Educational Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionPolitical scienceOpenness to experienceHigher educationOpen educationPopulationDistance educationOpen educational resourcesPublic relationsEconomic growthSociologyPedagogyBusinessPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgency of the research lies in the possibility of providing educational services even in the crisis conditions of modern times, caused by geopolitical problems and the spread of the global coronavirus pandemic. The activities of Open Universities in the states of the European Union are characterized by openness and the possibility of providing complex educational programs according to modern pedagogical practice. The importance of Open Universities’ activities is underpinned by the use of modern pedagogical methods, namely: distance education and interactive classes. The issue of applying the European education system of Open Universities is crucial to the possibility of improving the population’s general educational level and contributing to the enhancement of the population’s qualifications in EU states. The purpose of the academic paper is to study the principles of activity and aspects of the development of Open Universities in the states of the European Union. The objectives of the research are to analyse the functioning of Open Universities, define the educational program and outline the prospects for further development. The object of the research is the factors of activity and development of open universities in the European Union’s states based on modern digital technologies. By using the methods of scientific research, both exploratory and analytical ones, an assessment of the activities of Open Universities in European countries was carried out. The research methodology consists in the analysis of theoretical and methodological approaches to the Open University as an educational institution and conducting a study of the prospects for the development of Open Universities in the countries of the European Union. The results obtained can be used in practical training of students for their subsequent admission to higher educational institutions and improving the process of developing a complex of educational programs in Open Universities. The academic paper examines the principles and factors of the development of Open Universities in the countries of the European Union.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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