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Enregistrement W4360965412 · doi:10.1111/cdoe.12854

Centring anti‐oppressive justice: Re‐envisioning dentistry's social contract

2023· review· en· W4360965412 sur OpenAlexaff
Eleanor Fleming, Carlos S. Smith, Carlos Quiñonez

Notice bibliographique

RevueCommunity Dentistry And Oral Epidemiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminist Epistemology and Gender Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionSocial contractPraxisRacismIntersectionalitySociologyMedicineObligationDutyEquity (law)LawLaw and economicsGender studiesPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We re-envision dentistry's social contract and elaborate on the idea that it is not neutral and free from such things as racism and white supremacy and can act as a tool of oppression. METHODS: We critique social contract theory through examination of classical and contemporary contract theorists. More specifically, our analysis draws from the work of Charles W. Mills, a philosopher of race and liberalism, as well as the theoretical and praxis framework of intersectionality. RESULTS: Social contract theory supports hierarchies and inequities that may be used to sustain unfair and unjust differences in oral health between social groups. When dentistry's social contract becomes a tool of oppression, its practice does not promote health equity but reinforces damaging social norms. CONCLUSION: Dentistry must embrace an anti-oppression framing of equity and elevate the principle of justice to one of liberation and not just fairness. In doing so, the profession can better understand itself, act more equitably and empower practitioners to advocate for justice in health and healthcare in its fullest sense. Anti-oppressive justice supports health not as merely an obligation but as a human duty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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