Causes of death after liver transplantationamong patients with solitary hepatocellularcarcinoma in the United State, from 2004 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Elgenidy A, Afifi A. Causes of death after liver transplantation among patients with solitary hepatocellular carcinoma in the United State, from 2004 to 2015. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. 2023;18(1):132-134. doi:10.5114/pg.2023.126045. APA Elgenidy, A., & Afifi, A. (2023). Causes of death after liver transplantation among patients with solitary hepatocellular carcinoma in the United State, from 2004 to 2015. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, 18(1), 132-134. https://doi.org/10.5114/pg.2023.126045 Chicago Elgenidy, Anas, and Ahmed M. Afifi. 2023. "Causes of death after liver transplantation among patients with solitary hepatocellular carcinoma in the United State, from 2004 to 2015". Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny 18 (1): 132-134. doi:10.5114/pg.2023.126045. Harvard Elgenidy, A., and Afifi, A. (2023). Causes of death after liver transplantation among patients with solitary hepatocellular carcinoma in the United State, from 2004 to 2015. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, 18(1), pp.132-134. https://doi.org/10.5114/pg.2023.126045 MLA Elgenidy, Anas et al. "Causes of death after liver transplantation among patients with solitary hepatocellular carcinoma in the United State, from 2004 to 2015." Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, vol. 18, no. 1, 2023, pp. 132-134. doi:10.5114/pg.2023.126045. Vancouver Elgenidy A, Afifi A. Causes of death after liver transplantation among patients with solitary hepatocellular carcinoma in the United State, from 2004 to 2015. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. 2023;18(1):132-134. doi:10.5114/pg.2023.126045.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».