Techno-Economic Assessment of a 1 MW Solar PV Rooftop System at Thaksin University (Phatthalung Campus), Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a techno-economic assessment of a 1 MW solar photovoltaic (PV) rooftop system at Thaksin University (Phatthalung Campus) in Thailand. A detailed analysis of the solar PV rooftop system is performed with particular attention to the performance of different PV technologies and the effects of different tilt angles and orientations of the PV panels on the annual energy production, the specific production, and the performance ratio. The economic analysis was performed for four scenarios: (1) self-investment and self-consumption scheme, (2) bankable and self-consumption scheme, (3) bankable and feed-in tariff (FiT) scheme, and (4) energy service company (ESCO) scheme. The results show that the amorphous silicon/micro-crystalline silicon (a-Si/µc-Si) technology shows the lowest annual energy production and performance ratio (PR), while the copper indium disulfide (CIS) technology records the largest annual energy production and PR. The largest annual energy production and specific production were obtained with the PV panels installed at a 10° tilt angle and with the PV modules facing South (S), while the lowest annual energy production and specific production were observed with the PV panels installed at a 45° tilt angle and the PV modules facing North (N). The economic analysis results show that the best scenarios are Scenario 3 (bankable and FiT scheme) and Scenario 1 (self-investment and self-consumption scheme). The findings of this research provide valuable information for regional stakeholders and policymakers regarding investments in solar PV rooftop systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».