Beery VMI Scores of Children with Autism Spectrum Disorder Undergoing Occupational Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Visual motor integration (VMI) is the ability to control hand movements through vision. Children with autism are at risk for VMI deficits although this correlation is well described in previous research not much else is known about the relationship between autism and VMI. This study investigated the potential predictors of VMI performance in children with autism. The impact of occupational therapy attendance, age, gender, and pre-Beery-Buktenica Developmental Test of VMI scores on post-Beery-Buktenica Developmental Test of VMI scores were analyzed. Secondary data from 104 subjects were analyzed using multiple linear regression. It was concluded that the pre-Beery-Buktenica Developmental Test of VMI score was the greatest predictor of the post-Beery-Buktenica Developmental Test of VMI score. Age and gender were not predictive. Occupational therapy attendance was not a significant predictor; however, there was a significant difference between pre and post-assessment scores. The findings of this study illustrate that children with autism who have VMI deficits can benefit from rehabilitation services, that all ages and both genders can expect similar positive outcomes, and that these positive changes were not limited by attendance. Professionals can utilize the predictive model to formulate realistic goals based on current VMI performance for both rehabilitative and school settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».