Hydrocortisone Combined with Vitamin C and Thiamine in the Treatment of Sepsis/Septic Shock: A Systematic Review with Meta-Analysis and Trial Sequential Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explored the efficacy of hydrocortisone combined with vitamin C and thiamine (HVT) in the treatment of sepsis/septic shock. METHODS: PubMed, EMBASE and Web of Science were searched (establishment of the database to October 31, 2022). The meta-analysis included randomized controlled trials (RCTs); comparing the efficacy of HVT regimen and placebo in the treatment of sepsis/septic shock. The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions was used to assess the risk of bias. The Review Manager 5.4 software was used for meta-analysis, and the relative risk (RR), mean difference (MD) and 95% confidence intervals (CI) were then determined. Trial sequential analysis (TSA) was then conducted. RESULTS: Eight RCTs with 1,572 patients were identified. Meta-analysis showed that HVT regimen did not reduce all-cause (RR=0.96, 95% CI: 0.83 - 1.11, P=0.60), hospital (RR=1.03, 95% CI: 0.83 - 1.27, P=0.80) or intensive care unit (ICU) mortalities (RR=1.05, 95% CI: 0.86 - 1.28, P=0.65). Furthermore, there was no significant difference in the change of sequential organ failure assessment score, length of ICU stay, length of hospital stay, duration of the use of vasopressors, incidence of acute kidney injury and ventilator-free days between HVT and control groups. TSA showed that more trials are needed to confirm the results. CONCLUSIONS: HVT regimen did not reduce the mortality of patients with sepsis/septic shock and was not associated with a significant improvement in outcomes. The TSA result showed that more RCTs with high quality and large sample sizes are needed to further confirm the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».