MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360976568 · doi:10.37349/en.2023.00012

The effect of the tumour necrosis factor-alpha-inhibitor etanercept on microglial activation patients with mild cognitive impairment—a PET study

2023· article· en· W4360976568 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Gerhard, Richard Sharples, Tsepo Goerttler, Kathryn McDonald, Eszter Visi, Rainer Hinz, Federico Turkheimer, Isabel Lewzey, Karl Herholz, Andreas H. Jacobs, Clive Holmes

Notice bibliographique

RevueExploration of neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeAlzheimer’s SocietyEuropean CommissionAlzheimer's Society
Mots-clésEtanerceptMedicinePlaceboInternal medicinePositron emission tomographyCognitive declineTumor necrosis factor alphaPathologyNuclear medicineDementiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Microglial activation is increasingly recognised as a factor in the progression of Alzheimer’s disease (AD) and may be modified by systemic inflammatory signals including serum tumour necrosis factor (TNF)-α. The aim was to investigate whether blockade of peripheral TNF-α with peripheral inhibitors such as etanercept reduces microglial activation in prodromal AD. Methods: A one-year, multi-centre, phase 2, double-blind randomised placebo-controlled trial (RPCT) was performed, to assess the effect of weekly 50 mg s.c. etanercept in amyloid positive mild cognitive impaired participants on the change in microglial activation as measured by [11C](R)-PK11195 positron emission tomography (PET). Secondary objectives were to ascertain the change in cortical amyloid load on PET and the change in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: Forty-four subjects consented to the study. Twenty-eight subjects failed screening including six subjects who were amyloid negative on visual read of the AmyvidTM PET scans. Thirteen of sixteen subjects with mild cognitive impairment (MCI) due to AD completed the baseline [11C](R)-PK11195 PET scan and were randomised to either placebo or etanercept. Three patients who consented were not able to complete screening due to early termination of the study following delays in study commencement. [11C](R)-PK11195 binding potential (BP) at baseline showed an almost global increase in MCI patients as compared to age-matched controls. Compliance to medication was high over the twelve-month trial period with etanercept being well tolerated. The study did not achieve statistical power to show a significant effect of etanercept over 52 weeks in the limited number of patients with MCI on microglial activation as measured by [11C](R)-PK11195 PET. Overall uptake of florbetapir in the follow up (FU) scans remained stable. The study was not powered to show statistical differences in psychometric ratings between groups. Conclusions: This study did not show evidence that treatment with etanercept over one year would modulate microglial activation in amyloid positive MCI patients (EudraCT identifier: 2015-002145-63, https://www.clinicaltrialsregister.eu; International Standard Randomised Controlled Trial Number identifier: ISRCTN12472821, https://www.isrctn.com).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExploration of neuroscienceMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207