Predictors of Adherence to Short-Course Probiotics Among Children with Gastroenteritis who are Enrolled in a Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To improve our understanding of adherence to discharge medications in the ED and within research trials, we sought to quantify medication adherence and identify predictors thereof in children with acute gastroenteritis (AGE). METHODS: We conducted a secondary analysis of a randomized trial of twice daily probiotic for 5 days. The population included previously healthy children aged 3-47 months with AGE. The primary outcome was patient-reported adherence to the treatment regimen, defined a priori as having received >70% of the prescribed doses. Secondary outcomes included predictors of treatment adherence and concordance between patient-reported adherence and the returned medication sachet counts. RESULTS: After excluding participants with missing data on adherence, 760 participants were included in this analysis: 383 in the probiotic arm (50.4%); and 377 in the placebo arm (49.6%). Self-reported adherence was similar in both groups (77.0% in probiotic versus 80.3% in placebo). There was good agreement between self-reported adherence and sachet counts (87% within limits of agreement (-2.9 to 3.5 sachets) on the Bland-Altman plots). In the multivariable regression model, covariates associated with adherence were greater number of days of diarrhea post-emergency department visit, and the study site; covariates negatively associated with adherence were age 12-23 months, severe dehydration and greater total number of vomiting and diarrhea episodes after enrolment. CONCLUSIONS: Longer duration of diarrhea and study site were associated with higher probiotic adherence. Age 12-23 months, severe dehydration and greater number of vomiting and diarrhea episodes post enrolment negatively predicted treatment adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».