Efficacy of Mesenchymal Stem Cell Therapy on Lupus Nephritis and Renal Function in Systemic Lupus Erythematosus: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this meta-analysis is to determine the efficacy of mesenchymal stromal/stem cell (MSC) transplantation therapy on lupus nephritis (LN) and renal function of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Articles that reported the data of MSC therapy on the renal function as well as disease activity of LN in patients with SLE were searched in PubMed, Web of Science, Embase and the Cochrane Library. Mean difference for disease activity and laboratory parameters were pooled to evaluate the efficacy of MSC, and incidence was pooled for clinical remission, death and severe adverse event. RESULTS: A total of 12 studies with 586 patients were included. The disease activity indices, including SLEDAI and BILAG, were significantly decreased within 12 months after MSC therapy (P< 0.05). Laboratory parameters for renal function and disease control including estimated glomerular filtration rate, creatinine, blood urea nitrogen, complement C3, albumin and urine protein, were also significantly improved after therapy. The pooled rate of clinical remission at 12 months was 28.1% and the total rate during follow-up was 33.7%. The pooled rate of death at 12 months was 5.2% and the total rate during follow-up was 5.5%. Severe adverse events were rare and not associated with the treatment of MSC. CONCLUSIONS: This is the first meta-analysis that focuses on the effect of MSC on LN and renal function of patients with SLE, and the results shows a favorable safety profile and encouraging results of MSC for improving the disease activity of LN as well as the renal function of SLE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».