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Enregistrement W4360979020 · doi:10.1186/s40068-023-00292-w

Optimization of landfill gas generation based on a modified first-order decay model: a case study in the province of Quebec, Canada

2023· article· en· W4360979020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueENVIRONMENTAL SYSTEMS RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensConcordia UniversityBiothermica (Canada)
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésAlgorithmEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Landfills will likely remain an essential part of integrated solid waste management systems in many developed and developing countries for the foreseeable future. Further improvements are required to model the generated gas from landfills. The literature has not addressed detailed waste characterization in landfill gas (LFG) modeling by a first-order decay model such as LandGEM while using a genetic algorithm. Additionally, little has been done in the literature regarding H 2 S generation modeling. This paper uses a genetic algorithm to independently fit parameters to a CH 4 and H 2 S generation model based on a modified first-order decay model. In the case of CH 4 generation modeling, biodegradable organic waste (OW) was segregated into food waste, yard waste, paper, and wood. In addition to optimizing the OW fractions, key modeling parameters of OW, such as CH 4 generation potential ( $${L}_{0}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> ) and CH 4 decay rate ( $${k}_{C{H}_{4}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>k</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mn>4</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ), were determined independently for different periods in the landfill’s life. Similarly, in the case of H 2 S generation modeling, the construction and demolition waste (CD) was classified into fines (FCD) and bulky materials (BCD), and H 2 S generation potential ( $${S}_{0}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>S</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> ) and H 2 S decay rate ( $${k}_{{H}_{2}S}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>k</mml:mi> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mi>S</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ) of FCD and BCD were determined. LFG collection data from a landfill site in the province of Quebec, Canada, was used to validate the LFG generation model. A range of scenarios was analyzed using the validated model, including fourteen scenarios (two benchmark and twelve optimizing) for CH 4 and two for H 2 S modeling. The results showed that the differentiation of more waste types improves the modeling accuracy for CH 4 . Moreover, within the decade-long lifetime of a landfill, the waste management strategies change, requiring different assumptions for the modeling. Also, the work showed the importance of considering how different landfill sectors are filled over time. Finally, scenario twelve of optimizing scenarios, which assumed four waste types, constant three periodic waste fractions, and six sectors, had the lowest residual sum of squares (RSS) value. For H 2 S generation modeling, both scenarios, with or without separate fits of $${S}_{0}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>S</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> and $${k}_{{H}_{2}S}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>k</mml:mi> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mi>S</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> for FCD and BCD, predicted the generated H 2 S well and had a very similar RSS value. Further data could improve H 2 S generation modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle