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Enregistrement W4360979265 · doi:10.1080/20004508.2023.2192900

Kindergarten teachers’ facilitation of social and emotional learning in classroom play contexts

2023· article· en· W4360979265 sur OpenAlexafffund
Nicole E. Larsen, Angela Pyle, Erica Danniels, Marsha Marzouca, Raadiyah Nazeem

Notice bibliographique

RevueEducation Inquiry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)Promotion (chess)PedagogyFacilitationSocial skillsDevelopmental psychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Play occupies a critical role in the kindergarten classroom, and the expansion of formal play-based learning programmes have brought connections between play and learning to the forefront. With respect to social and emotional learning (SEL), child-directed play has been viewed as critical, while teacher direction has been framed as a potential disruption to this learning. However, teachers facilitate different types of play in kindergarten with varying degrees of assistance, yet few studies have looked at the ways teachers target children’s SEL across different play configurations. The current study gathered observational data in 20 play-based kindergarten classrooms. Video data were coded according to the type of play (child-directed or teacher-facilitated), SEL competency, and type of teacher promotion. Across both types of play, teachers focused primarily on supporting children’s relationship skills and self-management skills in an incidental way, while other competencies not practiced spontaneously in play largely went overlooked. Skills were targeted most often during teacher-facilitated play, underscoring the importance of this context for children’s SEL. Overall, these findings illustrate positive examples of teacher promotion of SEL in play, while underscoring the need for more intentional targeting of broader competencies to promote all areas of children’s SEL in a developmentally appropriate manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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