Pharmacokinetics of drugs: newborn perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Safe and effective drug administration are pivotal goals of neonatal pharmacokinetics. Integrated knowledge of evolving pharmacokinetic principles, physiological characteristics, and maturational differences in term and preterm neonates is essential for effective, safe, and predictable drug response. Instances like ‘Grey baby syndrome’ chloramphenicol toxicity due to impaired glucuronidation and encephalopathy after hexachlorophene bath (to treat impetigo) due to increased transdermal absorption and impaired clearance have raised questions about our understanding of the complex interplay of factors in neonatal drug pharmacokinetics. This underscores the significance of knowledge and understanding of pharmacokinetic principles and the need for a population-specific approach. One must consider the complex relationship between multiple factors and differences among preterm neonates and young infants in terms of drug disposition before prescribing medications to the neonatal population. Consequently, clinical pharmacokinetics in neonates is as dynamic and diverse as the population. This review describes these dynamic changes leading to variable therapeutic efficacy or inadvertent exposures that can occur through the neonatal period. Therapeutic drug monitoring must be utilized to individualize the dosing of drugs in this vulnerable population whenever feasible. The objective of the review is to elucidate the principles of neonatal pharmacokinetics and the contribution of development, maturation, neonatal physiologic and pathologic states that govern neonatal pharmacokinetics so that drugs can be used efficaciously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».