TelereHUB-CHILD: An online integrated knowledge translation tool to optimize telerehabilitation evidence-based practices for children with disabilities and their families
Notice bibliographique
Résumé
Background Pediatric telerehabilitation has been quickly adopted by clinicians during the pandemic. This precipitated shift in the model of healthcare delivery is significant and compounded by clinicians' training and knowledge needs related to evidence-based practices. This instigated a knowledge translation initiative TelereHUB-CHILD—an online platform designed for clinicians, patients, and families. The aim of this brief report is to describe its development, including the roles of key stakeholders in these processes. Methods Following a systematic review on telerehabilitation, a series of co-creation activities with clinical ( n = 24 rehabilitation professionals) and parent-partners ( n = 4 parents of children with disabilities) were undertaken. Clinical partners were engaged in five web-activities. These were designed to gather their feedback regarding training and knowledge needs, present preliminary findings of the systematic review and explore their perceived importance and usefulness with respect to different sections of TelereHUB-CHILD, including Tele-treatments , Tele-Assessments , and Resources . Parent-partners were engaged asynchronously to provide feedback on the content and presentation of the Patient/Family Information section. Results Clinical partners reported moderate-high usefulness and importance with each section of the tool and the presented features. As per partners' feedback, the Tele-treatments section provides standardized summaries outlining the effectiveness of the tele-treatment approach and the level of the evidence for each outcome of interest, according to the different diagnosis groups and professional discipline. For patients/family, common questions and answers can be explored in three user-friendly formats, including printable learning briefs, onsite accordions, and animation videos. The Tele-assessments section outlines existing measures by professional discipline. Resources offer preparatory forms for families and clinicians, questionnaires, and other learning material. Conclusion TelereHUB-CHILD was co-developed with key stakeholders. It can guide telerehabilitation evidence-based practices, empower patients and families, and pinpoint research and practice gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».