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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Massih-Réza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas
Notice bibliographique
RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Mining Algorithms and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryInstituto Superior TécnicoLeibniz-GemeinschaftMicrosoft Research AsiaUniversity of California, RiversideUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignInsight SFI Research Centre for Data AnalyticsRégion NormandieTechnische Universität DortmundBasque Center for Applied MathematicsUniversität KasselStockholms UniversitetUniversity of Science and Technology of ChinaShenzhen UniversityZhejiang University of TechnologyRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnSoutheast UniversityNanjing UniversityUniversidade Federal de Minas GeraisAristotle University of ThessalonikiUniversidad de OviedoUniversitat de BarcelonaLudwig-Maximilians-Universität MünchenUniversité de LiègeTurun YliopistoNational and Kapodistrian University of AthensUniversiteit UtrechtTemple UniversityNankai UniversityUniversidade Federal de UberlândiaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversiteit GentSapienza Università di RomaRenmin University of ChinaUniversité de Caen NormandieUmeå UniversitetPolitechnika PoznańskaUniversity of Southern CaliforniaMasdar Institute of Science and TechnologyGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverUniversität PotsdamUniversitetet i StavangerKing Abdulaziz UniversityUniversity of OxfordKing Abdullah University of Science and TechnologyUniversità degli Studi di TrentoHarokopio UniversityUniversità di PisaScuola IMT Alti Studi LuccaUniversidad Autónoma de MadridLinköpings UniversitetUniversità degli Studi di PadovaEuskal Herriko UnibertsitateaUniversität WienDalhousie UniversityAbu Dhabi National Oil CompanyHumboldt-Universität zu BerlinSun Yat-sen UniversityInstitut National des Sciences Appliquées de LyonUniversità degli Studi di Milano-BicoccaTsinghua UniversityChinese Academy of SciencesMasarykova UniverzitaUniversiteit van AmsterdamCentral European Institute of TechnologyUniversity of South AustraliaTechnische Universität KaiserslauternMonash UniversityTechnische Universiteit DelftUniversity of Technology SydneyItä-Suomen YliopistoEberhard Karls Universität TübingenAix-Marseille UniversitéUniversiteit LeidenUniversity College CorkUniversité de La RéunionBrown UniversityJilin UniversityNational University of SingaporeIndian Institute of Technology PalakkadCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationInstitut National des Sciences Appliquées RouenDanmarks Tekniske UniversitetShenzhen Technology UniversitySorbonne UniversitéKungliga Tekniska HögskolanUlster UniversityUniversidade do PortoUtah State UniversityIndian Institute of Technology, PatnaBeihang UniversityUniversity of TwenteUniversity of BristolUniversity of MacedoniaShandong UniversityPolitechnika WarszawskaUniversité Bretagne SudInstitut "Jožef Stefan"University College LondonUniversität PassauDeakin UniversityUniversiti Kuala LumpurHelsingin YliopistoArizona State UniversityUniversità degli Studi di CagliariUniversité Catholique de LouvainPolitecnico di TorinoUniversität BielefeldUniversité Grenoble AlpesPeking UniversityKU LeuvenKyungpook National UniversityUniversity of New South WalesNational University of IrelandInstitut National Polytechnique de ToulouseMicrosoft ResearchHögskolan i HalmstadUniversity of AlbertaUniversità degli Studi di Napoli Federico IINew Mexico State UniversityUniversità degli Studi di MilanoUniversité du LuxembourgUniversidad de ZaragozaUniversity of WaikatoGeorgia State UniversityUniversity of Texas at San AntonioTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeZhejiang UniversityUniversité Paris-SaclayAalto-YliopistoUniversity of GalwayBeijing Normal UniversityPhilipps-Universität MarburgGeorgia Institute of TechnologyTechnische Universiteit EindhovenUniversity of OttawaIndian National Science AcademyUniversita degli Studi di Bari Aldo MoroUniversité de NeuchâtelUniversity College DublinUniversité de LyonYonsei University
Mots-clésComputer scienceKnowledge extractionDatabaseArtificial intelligenceInformation retrieval
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon