Spatial and temporal variation in abundance of introduced African fig fly ( <i>Zaprionus indianus</i> ) (Diptera: Drosophilidae) in the eastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The African fig fly, Zaprionus indianus (Gupta), has spread globally from its native range in tropical Africa, becoming an invasive crop pest in select areas such as Brazil. Z. indianus was first reported in the United States in 2005 and has since been documented as far north as Canada. As a tropical species, Z. indianus is expected to have low cold tolerance, likely limiting its ability to persist at northern latitudes. In North America, the geographic regions where Z. indianus can thrive and seasonal fluctuations in its abundance are not well understood. The purpose of this study was to characterize the temporal and spatial variation in Z. indianus abundance to better understand its invasion of the eastern United States. We sampled drosophilid communities over the growing season at two orchards in Virginia from 2020-2022 and several locations along the East Coast during the fall of 2022. Virginia abundance curves showed similar seasonal dynamics across years with individuals first detected around July and becoming absent around December. Massachusetts was the northernmost population and no Z. indianus were detected in Maine. Variation in Z. indianus relative abundance was high between nearby orchards and across different fruits within orchards but was not correlated with latitude. Fitness of wild-caught females decreased later in the season and at higher latitudes. The patterns of Z. indianus abundance shown here demonstrate an apparent susceptibility to cold and highlight a need for systematic sampling to accurately characterize the range and spread of Z. indianus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».