Reviewer Acknowledgements for World Journal of English Language, Vol. 13, No. 2
Notice bibliographique
Résumé
World Journal of English Language wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.World Journal of English Language is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: wjel@sciedupress.comReviewers for Volume 13, Number 2Abdulfattah Omar, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Saudi ArabiaAcep Unang Rahayu, Poltekpar NHI Bandung, IndonesiaAli Hussein Hazem, University of Patras, GreeceAmelia Maria Cava, Università di Napoli Suor Orsola Benincasa, ItalyAnna Maria Kuzio, University of Zielona Gora, PolandAntonio Piga, University of Cagliari, ItalyBahram Kazemian, Islamic Azad University, IranChunlin Yao, Tianjin Chengjian University, ChinaDaniel Ginting, Universitas Ma Chung, IndonesiaDeena Elshazly, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, EgyptDon Anton Balida, International College of Engineering and Management, OmanElena Alcalde Peñalver, University of Alcalá, SpainFatma Abusrewel, The University of Tripoli, LibyaFrans Sayogie, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, IndonesiaG. Bhuvaneswari, Vellore Institute of Technology, Chennai, India, IndiaHameed Yahya Ahmed Al-Zubeiry, Al-Baha University, Saudi ArabiaHANY ALI MAHMOUD ABDELFATTAH, Minia University, EgyptHerman, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar, IndonesiaHossein Salarian, University of Tehran, IranHouaria Chaal, Hassiba Ben Bouali University of Chlef, AlgeriaInayatullah Kakepoto, Quaid-e-Awam University of Engineering Science & Technology, Nawabshah, PakistanIryna Lenchuk, Dhofar University, OmanJânderson Coswosk, Instituto Federal do Espírito Santo, BrazilKanthimathi Krishnasamy, Shrimathi Devkunvar Nanalal Bhatt Vaishnav College for Women, IndiaKaya özçelik, Atılım University, TurkeyKhaled Elkotb Elshahawy, University of Tabuk, Tayma Campus, Saudi ArabiaL. Santhosh Kumar, Kristu Jayanti College (Autonomous), IndiaLeila Lomashvili, Shawnee State University, USALi Ping Chang, Department of Applied Foreign Languages, National Taipei College of Business, TaiwanMaria Isabel Maldonado Garcia, University of the Punjab, PakistanMohamad Fadhili bin Yahaya, Universiti Teknologi Mara Perlis Branch, MalaysiaMorteza Amirsheibani, Ferdowsi University of Mashhad, IranMuhammad Mooneeb Ali, HED punjab, PakistanMuhammed Ibrahim Hamood, University of Mosul, IraqNing Li, Guangdong Pharmaceutical University (GDPU), ChinaNitin Malhotra, Gobindgarh Public College, IndiaNuriadi Nuriadi, University of Mataram, IndonesiaOlena Andrushenko, Universität Augsburg, GermanyÖzkanal, Ümit, Eskisehir Osmangazi University Foreign Languages Department, TurkeyRashad Al Areqi, Al Baha University, KSARoberto Martínez Mateo, UNIVERSITY OF CASTILE LA-MANCHA, SpainSafi Eldeen Alzi’abi, Jerash University, JordanSaif Ali Abbas Jumaah, University of Mosul College of Arts Dept. Media and English Communication. IraqSantri Djahimo, Nusa Cendana University, IndonesiaŞenel, Müfit, 19 Mayıs University, TurkeyServais Dieu-Donné Yédia DADJO, University of Abomey-Calavi, BeninShalini Yadav, Compucom Institute of Technology and Management, IndiaValeria Silva de Oliveira, Marinha do Brasil, Brazil
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».