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Enregistrement W4360986598 · doi:10.1353/sch.2019.0004

Body and Soul: The Selective Draft Law Cases and World War I

2019· article· en· W4360986598 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Capozzola

Notice bibliographique

RevueJournal of Supreme Court History · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Aviation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordUniversity of WashingtonSyracuse University
Mots-clésLawSupreme courtMilitary serviceConstitutionPolitical sciencePoliticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By most accounts, the career of the Selective Service Act of 1917 before the Supreme Court of the United States was remarkably short.In January 1918, the Court dispensed with constitutional challenges to the recently adopted military conscription law in a brief, unanimous opinion following a session of oral argument in which the justices were widely reported to be bored by the case and impatient to issue their ruling.But the Supreme Court's engagement with conscription and its enforcement marked a contingent and transformative moment for the Constitution, the Court, and the United States.The legacies of the Court's ruling in Arver v. United States include a surprising cast of characters: not only drafted soldiers and conscientious objectors, but a Hungarian refugee, a Canadian nurse, and an unwed teenage mother from rural Virginia.A century later, as Americans continue to grapple with the obligations of citizenship, the limits of federal power, and the extent of personal privacy, we might pause to consider a crucial moment when war brought the federal government into direct contact with the body and soul of every American citizen. 1 The Selective Service Act asserted the federal government's power at its most extreme.During the war, the basic premise that political obligations implied military ones was rarely Christopher

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0170,027
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0160,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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